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看一次Youtube,有多少AI算法为你服务?

每个月,超过19亿用户登录youtube。

用户每天在youtube上观看超过10亿小时的视频。

用户平均每分钟上传300小时的视频。

如此多的用户、活动和内容产生了大量的数据,所以youtube可以充分利用人工智能来帮助操作。

抽象细菌今天介绍了youtube惊人的人工智能和机器学习方法。从视频过滤和内容推荐到视频特效和视频深度预测,youtube的人工智能算法已经无处不在。

自动删除劣质内容

仅在19年的第一季度,youtube就删除了830万个视频,其中76%被人工智能分类器自动识别。此外,超过70%的视频在用户能够观看之前就被识别出来了。尽管这些算法不是万无一失的,但它们显然比手动监控平台梳理内容要快得多。

然而,在某些情况下,该算法可能会将有新闻价值的视频误认为“暴力极端主义”,这也是谷歌雇佣全职人类专家与人工智能合作处理暴力内容的原因之一。

Youtube的“首要任务”是防止用户接触有害内容。为了实现这个目标,youtube不仅投资了人类专家,还投资了机器学习技术。

Ai极大地提高了youtube快速识别劣质内容的能力。在人工智能被使用之前,只有8%的包含“暴力极端主义”的视频在被浏览10次之前被标记和删除。然而,在使用机器学习技术后,这个数字已经提高到50%以上。

youtube如此重视删除劣质内容的原因是来自品牌、机构和政府的压力,以及广告和非法视频同时出现时可能出现的不良反应。当广告开始出现在支持种族主义和恐怖主义的视频旁边时,广告商可能开始削减广告成本。因此,youtube已经部署了先进的机器学习技术,并正在与第三方公司合作,以提高黄金所有者对广告质量的控制。

Youtube还有一个“垃圾视频分类器”来扫描youtube主页和“观看下一个”面板。它侧重于观众的反馈,他们可能会报告误导性的标题、不适当的或其他不良内容。

给视频添加特殊效果

谷歌人工智能研究人员训练了一个神经网络来改变视频背景,而不需要专门的设备。

在此之前,改变视频背景是一个复杂而耗时的过程。研究人员用精确标记的图像训练了一种算法,使该算法能够学习模式,并获得一个可以实时渲染的快速特效系统。

“下一个视频”功能

如果你曾经使用过youtube的“下一个视频”功能,你应该已经了解了平台的人工智能。youtube上的数据集随着用户不断上传的视频而不断变化,所以驱动其推荐引擎的人工智能需要不同于网飞和spotify的推荐引擎。它必须能够在用户继续添加新数据时提供实时建议。

Youtube的解决方案是由两部分组成的系统。第一部分是通过评估用户的观看历史获得的候选推荐。第二部分是为每个视频打分的排名系统。

谷歌前雇员纪尧姆·查斯洛特(Guillaume chaslot)提出了一项提高透明度的倡议,这就是所谓的algotransparency。

他说youtube算法用来确定成功推荐的标准是观看时间。这对平台和广告商来说是好的,但对用户来说就不那么好了。这种情况可能会放大那些奇怪的视频,人们花在看上面的时间越多,它就会提出越多的建议。

深度预测训练

Youtube有如此多的数据,它为人工智能算法提供了肥沃的训练土壤。谷歌人工智能研究人员使用平台上发布的2000多个“虚拟挑战”视频,创建了一个能够识别视频景深的人工智能模型。

在“虚拟挑战”中,一群人一动不动地站着,好像被视频冻住了,然后摄影师穿过场景拍摄视频。最后,这种深度预测技术将有助于促进增强现实体验的发展。

预防暴力

随着大规模枪击危机继续困扰美国,特朗普总统已要求社交媒体公司“开发工具,在大规模枪击事件发生前发现凶手”因此,在人工智能的帮助下,youtube、twitter和facebook已经开始删除恐怖内容。现在总统要求他们与司法部和执法机构合作。

然而,在建立这种合作关系方面仍然存在许多问题。社交媒体公司能否在采取行动前发现真正的恐怖分子,以及他们是否会影响无辜民众的公民自由,都是不可预测的。

youtube和其他社交媒体公司能否在不侵犯他人权利的情况下使用人工智能阻止恐怖分子,还有待观察。

(福布斯)

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